AI in azione. Ultime novità del Web Summit di Lisbona

AI in azione. Ultime novità del Web Summit di Lisbona
Bianca Niola
4 min

Il Web Summit di Lisbona si è confermato anche quest’anno come uno degli eventi più influenti per chi desidera comprendere la direzione dell’innovazione tecnologica globale. L’edizione 2024 ha messo in evidenza come l’Intelligenza Artificiale stia rapidamente evolvendo, non solo come tecnologia emergente, ma come forza trainante di trasformazione concreta all’interno delle aziende.

Dal marketing alla gestione dei dati, dalla sostenibilità all’automazione dei processi, l’AI sta ridefinendo le regole del gioco, creando nuove opportunità e cambiando i modelli di business tradizionali. In questo articolo, quindi porteremo all’attenzione le interessanti e attuali innovazioni trainate dall’AI e che stanno plasmando il futuro del mondo aziendale.

AI come motore della “quarta rivoluzione industriale”

In un interessante speech Brad Smith, presidente di Microsoft, ha definito l'AI la protagonista della “quarta rivoluzione industriale”, paragonandola all’elettricità per il suo impatto trasversale e duraturo. Ma c’è una sfida da non trascurare: l’AI realizza il suo massimo potenziale solo quando è integrata in ecosistemi aziendali ben strutturati, che siano in grado di sfruttare appieno la sua capacità di migliorare performance, ridurre costi e generare nuove opportunità.

Come l'AI sta guidando l'innovazione aziendale?

Tra le numerose aree tematiche su cui l’AI sta producendo benefici non indifferenti, abbiamo portato all’attenzione quelle che potrebbero essere di maggior interesse e necessità di applicazione per le aziende italiane. 

1. Marketing e Customer Experience: personalizzazione e proattività

Come oramai noto, l'AI sta trasformando radicalmente il marketing, specialmente nella capacità di migliorare l'esperienza del cliente. In più interventi, è emerso chiaramente che l’adozione dell'AI consente alle aziende di anticipare i bisogni dei clienti e di personalizzare le esperienze su scala. Un esempio concreto di come l'AI stia rivoluzionando il marketing è l’uso di algoritmi predittivi per creare campagne altamente targettizzate che non solo migliorano l’engagement, ma anche la fidelizzazione e la conversione.

Sfide e opportunità emerse: nonostante i vantaggi evidenti, l'implementazione dell’AI nel marketing resta una sfida per molte aziende, infatti secondo i dati, circa il 50% dei progetti di AI fallisce a causa di difficoltà operative o resistenza al cambiamento. Tuttavia, le aziende che riescono a superare queste barriere ottengono risultati significativi in termini di ROI, aumento delle vendite e miglioramento della reputazione del brand.

Innovazioni chiave:

  • Personalizzazione avanzata: l’AI permette di segmentare i clienti con una precisione estrema, creando esperienze su misura che rafforzano la connessione emotiva con il brand.
  • Velocità e proattività: strumenti di AI possono ottimizzare e accelerare la creazione di contenuti e campagne, migliorando l’efficacia delle strategie di marketing e l’esperienza complessiva del consumatore.

Best practice per Marketing Manager: 

  • Approccio sperimentale: è fondamentale per le aziende avviare piccoli progetti pilota per raccogliere dati utili, permettendo un'adozione graduale e controllata dell'AI.
  • ROI misurabile: ogni strumento AI deve essere valutato per il ritorno che genera in termini di efficienza o crescita aziendale.
  • Integrazione verticale: oramai il mercato offre numerosi strumenti AI. Il successo dipende dalla capacità di integrarli in modo orizzontale (coinvolgendo più funzioni aziendali come marketing, IT, legale e vendite).

2. Data Analysis: decisioni sempre più rapide e precise

L'AI, e in particolare il suo sviluppo predittivo, esiste da oltre tre decenni. Tecnologie come il machine learning, le reti neurali, i random forest e il deep learning hanno già trasformato il modo in cui persone e sistemi prendono decisioni. Tuttavia, c’è una costante che accompagna queste innovazioni: la qualità dei dati spesso non soddisfacente. Su questo problema, dal 2024 l’AI si sta particolarmente soffermando: riuscire a collegare e contestualizzare i numerosi dati aziendali per avere una visione completa, cruciale per accuratezza in fase decisionale e strategica.

Innovazioni rilevanti:

  • Raccolta e analisi dei dati in tempo reale: sempre più l’AI sta rendendo la raccolta dati più rapida e precisa, aiutando le aziende a identificare tendenze, rischi e opportunità con maggiore efficacia.
  • Analisi predittiva: grazie ai modelli predittivi, l'AI aiuta a ottimizzare le strategie di pricing, marketing e gestione delle risorse, permettendo alle aziende di anticipare i movimenti dei competitor e di prendere decisioni più informate.

In sintesi è sempre più evidente di quanto l’AI sta spostando il focus da attività ripetitive e ad alto effort di tempo, a attività strategiche ad alto valore aggiunto. 

3. Infrastruttura IT e sicurezza: AI al servizio della tecnologia

L’AI sta sempre più ridefinendo il settore IT, migliorando le performance delle infrastrutture, rivoluzionando lo sviluppo software e alzando gli standard di sicurezza. Nonostante ciò, pur automatizzando e accelerando numerosi processi, il valore del contributo umano rimane indispensabile per progettare soluzioni avanzate e affrontare le sfide più complesse. 

Le principali aree di innovazioni: 

  • Sviluppo software: in questo contesto l’AI sta trasformando il ruolo degli sviluppatori e, strumenti avanzati come GitHub Copilot, stanno sempre più supportano la scrittura del codice, riducendo errori e accelerando i tempi di rilascio progetti. L’automazione di compiti ripetitivi, come la generazione di codice standard e la gestione dei test, consente l’IT di concentrarsi su attività strategiche e creative, aumentando la produttività e riducendo il margine di errore. Risultato: cicli di sviluppo più rapidi e soluzioni sempre più innovative.

  • Sicurezza e protezione dei dati: la protezione dei dati sensibili rappresenta un pilastro di questa trasformazione. In un panorama digitale sempre più connesso, strumenti avanzati basati sull’AI monitorano e proteggono le informazioni da accessi non autorizzati, garantendo il rispetto delle normative internazionali e delle migliori pratiche di sicurezza. L’obiettivo è chiaro: costruire un futuro digitale sicuro, etico e sostenibile.

4. Team Management: l’AI come leva strategica per HR

Il settore delle risorse umane sta vivendo una trasformazione altrettanto significativa grazie all'AI, portando a concepire la gestione del personale non più come un processo amministrativo, ma come un motore strategico per attrarre talenti e migliorarne la produttività.

Soluzioni emergenti:

  • Global Intelligence Assistant (GIA): questi assistenti intelligenti stanno semplificando la gestione HR a livello globale, automatizzando processi complessi come la conformità legale e la redazione dei contratti, riducendo il rischio di errori e aumentando l'efficienza operativa.
  • Piattaforme SaaS per il ciclo di vita del dipendente: l'AI aiuta a gestire ogni fase del percorso del dipendente, dalla selezione alla gestione delle performance portando a una netta riduzione dei costi HR legati alle attività operative.
  • Crescita e sviluppo: l’AI sta favorendo la creazione di esperienze personalizzate per i dipendenti, utilizzando i dati per delineare percorsi di carriera su misura che migliorano la soddisfazione e la fidelizzazione.

5. Sostenibilità e AI: un connubio innovativo

Sebbene oggi vi siano numerosi dibattiti sul consumo energetico legato all'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale e alla gestione dei data center, i veloci progressi tecnologici stanno aprendo prospettive ottimistiche per il futuro. Queste evoluzioni non solo mirano a rendere l’IA più efficiente, ma stanno già contribuendo a integrare soluzioni che riducono l’impatto ambientale delle operazioni aziendali, con ulteriori ottimizzazioni attese nei prossimi anni.

Durante il Web Summit, sono stati presentati casi concreti di applicazioni dell’IA che supportano la sostenibilità. Tra i più interessanti:

  • Reattori di CO₂: L’azienda Twelve ha dimostrato come l’IA, combinata con energie rinnovabili, possa trasformare la CO₂ in materiali e combustibili sostenibili.
  • Reti fotoniche: Per rispondere alla crescente domanda di data center più efficienti, l’IA sta abilitando l'uso di soluzioni fotoniche che riducono significativamente il consumo energetico, rendendo il settore digitale più sostenibile.

Ultime considerazioni apprese dall’evento.

Anche quest’anno, il Web Summit ha confermato una realtà ormai evidente: l’Intelligenza Artificiale non è più una tecnologia del futuro, ma un elemento che sta già trasformando profondamente il modo in cui operano le aziende. Per i manager, questo si traduce in una sfida cruciale: non solo capire il potenziale rivoluzionario dell’AI, ma anche trasformarlo in strategie concrete che portino valore tangibile.

Perché l’AI guida l’innovazione nel 2024: l’AI sta ridefinendo i confini dell’efficienza e della crescita. Permette di accelerare i processi, eliminare sprechi e rendere accessibili competenze tecniche avanzate, dando anche alle aziende più piccole la possibilità di competere con realtà più strutturate. Ma il vero potenziale emerge quando l’AI viene integrata in un modello operativo moderno, dove l’automazione si sposa con qualità umane fondamentali come la creatività, il pensiero critico e la leadership strategica.

Le aziende che iniziano ora a sfruttare l’AI avranno maggiori possibilità di assumere in futuro una posizione di leadership di mercato. Tuttavia, questa transizione richiede un approccio pragmatico e ben pianificato e solo così l’AI potrà diventare non solo uno strumento, ma un elemento fondante di un’organizzazione resiliente, innovativa e capace di affrontare con successo le sfide future.

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Bianca Niola
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