Dal 13 al 16 Novembre abbiamo partecipato al Web Summit di Lisbona, una delle più grandi e influenti conferenze di tecnologia e innovazione in Europa. Quest’evento è un punto di riferimento imprescindibile per restare aggiornati sulle ultime tendenze e innovazioni in campo digitale. Quindi, se non hai avuto modo di partecipare o hai piacere a ripercorrere i punti salienti, in questo articolo approfondiamo gli spunti emersi, contestualizzandoli a casi aziendali e le nuove tecnologie che potrai applicare anche al tuo caso.
Sicuramente da mesi a questa parte, l'AI è tra i topic principali del digitale e di tecnologia in generale; infatti anche durante il Web Summit è stato il tema principale affrontato sotto i diversi aspetti aziendali.
Intelligenza artificiale, in che direzione stanno andando le aziende?
Nei diversi speech abbiamo avuto quindi modo di approfondire i numerosi campi di applicazione e spunti pratici di come le aziende la stanno utilizzando. Approfondiamo quelli di maggior interesse:
1. Marketing & Advertising:
In questo campo è sempre più utilizzata per personalizzare le strategie, ottimizzare le campagne e creare un contenuto creativo di valore.
Quindi, in cosa le aziende la stanno prettamente utilizzando e quali sono i benefici più importanti che sta portando?
Alcuni esempi pratici: abbiamo assistito allo speech del CEO di Alibaba, che spiegava, dato l’enorme catalogo della piattaforma e bacino di utenza internazionale (quindi con esigenze d’acquisto altamente diverse) quanto l’AI è stata necessaria per creare esperienze d’acquisto altamente personalizzate, prevedere i prodotti di tendenza sui diversi mercati e incrementare le vendite estere.
Anche Google utilizza l'AI per diversi aspetti. Ad esempio, per massimizzare il rendimento degli annunci pubblicitari, analizza dati come il comportamento degli utenti, il dispositivo utilizzato, l'orario della giornata e altro ancora, per determinare l'offerta ottimale in tempo reale. Allo stesso tempo analizza dati storici delle campagne per analisi predittive. Questo può includere previsioni sulle prestazioni future, suggerimenti per la regolazione delle offerte o identificazione di opportunità di target specifiche.
2. Gestione finanziaria:
Considerando l’aspetto finanziario, tasto dolente per molte realtà, abbiamo visto che l’AI è ormai utilizzata per diversi aspetti, portando a fare previsioni finanziarie più precise, gestire i possibili rischi, automatizzare i processi più meccanici, come la contabilità e gestione di pagamenti e fatture.
Tra le numerose aree di applicazione, quelle che abbiamo ritenuto utili evidenziare, anche in vista della definizione del budgeting per il nuovo anno, sono:
Alcuni esempi pratici:
Abbiamo visto che Kabbage, una piattaforma di prestiti online per piccole imprese, utilizza l'IA per valutare rapidamente la solvibilità dei richiedenti. Analizzando dati finanziari, transazioni commerciali e altre informazioni, Kabbage può prendere decisioni di prestito in modo più efficiente rispetto ai tradizionali processi di valutazione del credito. Banco Santander ha implementato soluzioni basate su AI per migliorare la gestione delle transazioni finanziarie e prevenire frodi. L'analisi predittiva viene utilizzata per identificare transazioni sospette o comportamenti non usuali, migliorando la sicurezza finanziaria.
BlackRock, una delle più grandi società di gestione patrimoniale al mondo, utilizza l'IA per l'analisi dei dati finanziari e la gestione degli investimenti. Gli algoritmi di machine learning analizzano notizie finanziarie, dati di mercato e altre informazioni per prendere decisioni di investimento più informate.
3. Sviluppo nuovi prodotti/servizi:
L'AI è utilizzata sempre più nei processi di product/service development e principalmente per ottimizzare l'efficienza produttiva, aumentare il vantaggio competitivo e l'esperienza complessiva di utilizzo.
Entrando più nell’argomento, viene applicata in ogni fase del processo creazione, ad esempio:
Alcuni esempi pratici:
Tesla utilizza sistemi di AI per migliorare la guida autonoma delle sue auto, raccogliendo continuamente dati dai veicoli in circolazione, inclusi sensori, telecamere e radar. Questi dati vengono utilizzati per addestrare algoritmi di machine learning che acquisiscono informazioni e migliorano la risposta del sistema alle varie situazioni stradali. Boeing, leader nel settore aerospaziale, utilizza l'IA per simulare e testare virtualmente nuovi design e configurazioni di aeromobili. Gli algoritmi di machine learning analizzano dati provenienti da simulazioni virtuali, contribuendo a identificare e risolvere potenziali problemi prima della produzione fisica.
Osservazioni: L'AI sta diventando sempre più fondamentale per automatizzare le attività, migliorare l'efficienza e prendere decisioni più consapevoli. Tuttavia, per ottenerne il massimo vantaggio, è essenziale che ogni impresa ne faccia un uso cosciente e personalizzato in base al proprio business.
Alcuni consigli prima di iniziare con l’AI:
Sicuramente l'AI è stato il fulcro del Web Summit, ma tra i numerosi speech sono emersi alcuni spunti interessanti sui temi di Realtà Virtuale e Aumentata, così come sulla Blockchain.
Prima di tutto, cerchiamo di capire bene di cosa si tratta. La Realtà Virtuale crea un mondo nuovo, dove attraverso l’utilizzo di un visore, l’utente viene appunto immerso in una realtà completamente virtuale. Mentre la Realtà Aumentata permette di vedere, nel mondo reale, degli elementi virtuali.
Dal Web Summit è emerso che queste due tecnologie stanno guadagnando sempre più popolarità grazie a due fattori: il continuo avanzamento nelle prestazioni, rendendo l'esperienza più coinvolgente e realistica e la progressiva riduzione dei loro costi, infatti è in forte crescita l'adozione della VR e AR anche da parte di PMI. Passando invece alle possibilità di applicazione, abbiamo visto che sono utilizzate sempre di più per efficientare i processi interni. Di seguito spieghiamo come.
Quali sono i principali campi di applicazione e le opportunità generate?
Dunque, portiamo all’attenzione dei casi pratici per comprenderlo più a fondo:
Osservazioni: avendo approfondito numerosi casi studio di aziende che adottano la VR e AR nelle loro strategie, è chiaro che queste tecnologie non sono utili solamente a migliorare l’esperienza dei clienti (come di base si pensa), bensì offrono alle aziende un notevole vantaggio competitivo in termini di automatizzazione dei processi, riduzione del margine di errore, notevole contenimento dei costi.
Dai a numerosi speech sulla Blockchain è stato molto interessante approfondire come ancor più sta cambiando il sistema di gestione dati e le operazioni aziendali. Infatti, è emerso che le imprese la stanno sfruttando principalmente per:
Un esempio pratico: da uno speech abbiamo trovato molto interessante il caso ReDeFi, leader nel settore della banca on-chain: un nuovo tipo di banca alimentata dalla tecnologia blockchain. Quest’azienda, infatti, sta sviluppando una suite di prodotti e servizi che mirano a rivoluzionare il settore bancario, offrendo transazioni più efficienti (ossia più veloci, in quanto non soggette alle stesse restrizioni normative delle transazioni bancarie tradizionali, e meno costose), trasparenti (chiunque può visualizzare la cronologia delle transazioni di qualsiasi conto) e sicure (resistente ad attacchi informatici e frodi).
Tra le varie tecnologie che ci sono state presentate durante gli speech, queste sono quelle che più ci hanno colpito per utilità nel sistema aziendale e innovazione, sono:
Partecipare al Web Summit 2023 ci ha permesso di approfondire come l’AI sempre più si sta confermando una tecnologia fondamentale per le imprese, dalla fase decisionale a quella operativa. Inoltre, è chiaro che con le continue evoluzioni che sta avendo e benefici che genera, oramai sta divenendo un investimento quasi imprescindibile per le aziende di ogni settore e dimensione.
Investire in AI è una decisione strategica che richiede consapevolezza e un piano ben definito (ciò chiaramente vale anche nel caso della Realtà Virtuale, Aumentata e Blockchain, o di altre tecnologie più complesse). Consigliamo quindi di evitare l'adozione impulsiva e condurre preliminarmente un'analisi delle esigenze aziendali, degli strumenti più adeguati da adottare e di formare il team nel loro utilizzo. In conclusione, mentre l'IA apre porte a nuove opportunità, la pianificazione attenta è la chiave per sbloccare il suo vero potenziale. Investire saggiamente, adattarsi con flessibilità e comprendere appieno le dinamiche dell'IA porterà a una trasformazione aziendale sostenibile e con benefici nel lungo termine.
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