Business, E-commerce, Marketing. Come stanno evolvendo con l’AI?
Bianca Niola
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4min
Quest’anno gli sviluppi portati dall’AI saranno più rivoluzionari di qualsiasi altra innovazione tecnologica avuta in precedenza. Anche se è complesso prevedere cosa ci aspetta, è oramai indispensabile per ogni azienda che vuole restare al passo, predisporre una solida infrastruttura utile ad integrare l’AI o che si adatta alle sue continue mutazioni.
Per approfondire le ultime evoluzioni sul tema, la scorsa settimana abbiamo partecipato all’AI Festival, evento organizzato da We Make Future; due giorni molto formativi per comprendere le direzioni che l'AI sta prendendo nei settori del Business, E-commerce, Marketing e Finanza.
Dati i continui aggiornamenti ed evoluzioni dell’intelligenza artificiale e delle difficoltà che Manager e Imprenditori affrontano sulla materia, insieme a Roberto Albanese, Digital Strategist Hirooks, abbiamo ritenuto utile far chiarezza su tema, approfondendo:
1. Perché ogni azienda dovrebbe quanto prima ricorrere all’AI
2. Campi di applicazione strategici da considerare
3. Fattori indispensabili per preparare l’azienda all’AI
AI e AI generativa: facciamo chiarezza
L'intelligenza artificiale (AI) è un termine che include diverse tecnologie che consentono alle macchine di simulare l'intelligenza umana. Questo campo abbraccia approcci e tecnologie come il machine learning, gli algoritmi di ottimizzazione e altro ancora. L'AI è utilizzata principalmente per analizzare dati, automatizzare processi e migliorare le operazioni aziendali.
Massimo Chiriatti, Chief Technical & Innovation Officer di Lenovo, durante il suo speech ha illustrato che lo sviluppo dell'AI si basa su tre pilastri fondamentali:
Dati: si riferisce alla disponibilità dei dati aziendali, che devono essere analizzati ed elaborati per prendere decisioni informate. La raccolta accurata dei dati è una fase essenziale per implementare con successo l'AI in un'azienda.
Computing power: ossia la capacità di utilizzare strumenti di AI per elaborare i dati aziendali è fondamentale. Questo avviene attraverso strumenti dedicati come ChatGPT e Google Gemini, tra i più conosciuti
Utilizzo di algoritmi: dopo la raccolta e l'elaborazione dei dati, gli algoritmi di AI generano i risultati desiderati, contribuendo così alla presa di decisioni e all'ottimizzazione delle operazioni.
Inoltre, esiste un ramo specifico chiamato AI Generativa, che comprende sistemi come ChatGPT e Gemini. Questo sottoinsieme dell'AI si concentra sulla creazione di nuovi contenuti, come testi, immagini, audio e video, aggiungendo un livello di creatività all'utilizzo dell'AI.
Campi di applicazione da considerare
Un'azienda ha la flessibilità di scegliere di utilizzare l'Intelligenza Artificiale (AI), l'AI Generativa, o entrambe, in base agli obiettivi e alle esigenze specifiche. Ecco alcune delle principali applicazioni dell'AI da considerare:
Automazione di Processi Ripetitivi: l'AI può essere impiegata per automatizzare processi che richiedono ripetitività, migliorando l'efficienza complessiva e riducendo gli errori umani.
Analisi Avanzata dei Dati: se un'azienda gestisce grandi volumi di dati e ha bisogno di estrarre insights, individuare pattern o fare previsioni, l'AI può essere utilizzata per condurre analisi avanzate.
Assistenza al Cliente Automatizzata: l'implementazione di chatbot o sistemi di assistenza virtuale basati sull'IA può migliorare il supporto clienti, gestendo in modo efficiente le interazioni comuni. Questo è particolarmente utile quando si affrontano numerose richieste quotidiane di customer service.
Manutenzione Predittiva e Monitoraggio in Tempo Reale: nelle aziende di produzione, l'AI consente il monitoraggio in tempo reale di macchinari e attrezzature, anticipando guasti e pianificando la manutenzione preventiva.
Operazioni e Logistica: utilizzando modelli di AI, è possibile ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento, migliorando l'efficienza operativa e riducendo i costi associati.
Nota: La scelta di applicare l'AI in uno o più di questi ambiti dipende dalle specifiche esigenze e obiettivi aziendali. Integrare l'AI può portare a una maggiore efficienza operativa, una migliore gestione dei dati e un supporto più avanzato per i clienti.
Passando ora all'AI Generativa, essa trova prevalentemente applicazione nel Marketing e negli E-commerce, focalizzandosi su diverse aree chiave:
Content Marketing (Briefing, Writing e Design): nei settori creativi come design, pubblicità o intrattenimento, l'AI generativa stimola la creatività e genera contenuti innovativi, contribuendo alle attività di Content Marketing
Coding: abilita lo sviluppo di codice attraverso linee di codice generate interamente dall'AI. Inoltre, utilizzando strumenti di analisi, è in grado di individuare e risolvere potenziali errori di programmazione.
Analisi del Target: attraverso l'elaborazione dei dati, permette l'analisi di dati demografici, comportamentali e di acquisto per identificare segmenti specifici di pubblico, migliorando l'efficienza nella segmentazione.
Advertising Avanzata (Google Ads): grazie a sistemi integrati di machine learning, consente l'acquisto di parole chiave più performanti per il business e fornisce analisi predittive attraverso l'integrazione in GA4
SEO: per ottimizzare l'indicizzazione di un sito web, l'AI analizza parole chiave per migliorare il posizionamento, genera contenuti ottimizzati per SEO, monitora e analizza i backlink, identificando quelli di alta qualità e suggerisce ottimizzazioni delle metatag per migliorare la visibilità sui motori di ricerca, seguendo le best practices SEO.
È cruciale valutare le risorse disponibili, la capacità di integrazione tecnologica e l'accettazione dell'innovazione da parte del team. In molte situazioni, l'uso di entrambe le forme di intelligenza artificiale può essere complementare, offrendo un approccio integrato alle esigenze aziendali.
Perché consigliamo ad ogni azienda di ricorrere quanto prima all’AI?
L'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando velocemente il panorama aziendale, aprendo nuove opportunità per migliorare l'efficienza, la produttività e la competitività delle aziende. Chi non adotta l'AI rischia di restare indietro rispetto ai concorrenti, quindi un'iniziativa tempestiva consente di acquisire un vantaggio competitivo significativo.
Le principali KPIs in cui abbiamo identificato forti benefici per le aziende, e dove consigliamo vivamente l'utilizzo di questa tecnologia, sono:
Decisioni più Strategiche e Predittive: l'AI affina il processo decisionale, consentendo di prevedere tendenze difficili da individuare per gli esseri umani. Questo porta a decisioni più informate e orientate al futuro.
Riduzione dei Costi Operativi: migliorando l'efficienza produttiva e riducendo i tempi di lavoro, l'AI permette ai manager e ai dipendenti di concentrarsi su attività più strategiche e creative. Ciò si traduce in una gestione più ottimizzata delle risorse.
Aumento del Tasso di Conversione e Fidelizzazione Clienti: grazie al supporto nell'offrire un'esperienza personalizzata, l'AI aiuta le aziende a proporre prodotti e servizi su misura per le esigenze individuali dei clienti. Questo si traduce in un aumento del tasso di conversione e nella fidelizzazione della clientela, sia online su piattaforme E-commerce che offline grazie all'analisi e alle previsioni sul target.
Preparare l’organizzazione all’introduzione dell’AI. Cosa considerare.
Come evidenziato precedentemente, sfruttare i vantaggi dell'Intelligenza Artificiale (AI) è un processo complesso che richiede attenzione e preparazione. Per ottenere risultati positivi, è fondamentale preparare l'organizzazione, considerare variabili esterne ed avvalersi di esperti per evitare errori e sprechi di risorse finanziarie.
Ecco cosa mettiamo specificamente in evidenza:
Aspetto Legale del Trattamento dei Dati:verificare che l'utilizzo dell'AI sia conforme alle leggi sulla privacy vigenti nella giurisdizione dell'azienda. Ad esempio, in Europa, il rispetto del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) è essenziale per la gestione e la protezione dei dati personali.
Capacità di Utilizzo: preparare l'organizzazione al cambiamento che l'introduzione dell'AI comporterà nei processi aziendali. Inizialmente, potrebbero emergere momenti di confusione e difficoltà nell'esecuzione del lavoro. Pertanto, è consigliabile adattare la visione del team, fornire strumenti e risorse, compresi programmi formativi, e stabilire collaborazioni con esperti esterni nell'ambito dell'IA per consulenze e supporto durante l'implementazione e l'utilizzo.
Attuare o Migliorare il Processo di Digitalizzazione Interno: in tal caso assicurarsi di:
Valutare l'infrastruttura tecnologica esistente e garantire che sia in grado di supportare l'implementazione dell'AI, eventualmente aggiornando o integrando nuove tecnologie.
Potenziare la sicurezza digitale per proteggere l'AI da minacce esterne, adottando pratiche come la crittografia dei dati, la difesa contro gli attacchi informatici e la gestione sicura delle credenziali di accesso.
Implementare sistemi di tracciabilità e monitoraggio per valutare continuamente le prestazioni dell'AI, consentendo l'identificazione e la risoluzione tempestiva di eventuali problemi.
Per concludere:
L’AI oramai è un tema di fondamentale centralità nel contesto contesto aziendale, anche se vede ancora incertezze e sfide nella sua applicazione. A tal punto, prima di concludere, lasciamo a Manager e Imprenditori alcuni suggerimenti chiave:
Considera la versatilità dell'AI: l'Intelligenza Artificiale, compresa quella generativa, può essere applicata in diverse forme e settori aziendali. Se sei alle prime armi, ti consigliamo di identificare e testare le aree in cui pensi che possa portare i maggiori benefici. Molte aziende, per esempio, stanno iniziando con applicazioni nel Marketing.
Prepara al meglio l'Organizzazione: prima di introdurre l'AI, è fondamentale preparare l'organizzazione considerando gli aspetti legali, tecnologici e la formazione del team. Se non hai un esperto in casa, valuta la possibilità di affidarti a un consulente specializzato.
Investire in AI è oramai indispensabile: L'AI è diventata imprescindibile in qualsiasi organizzazione che desidera rimanere al passo con l'evoluzione del mercato. Quindi, inizia quanto prima o continua a migliorare i processi in cui stai investendo in AI per mantenere la competitività.
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